[백준 1991] 트리 순회(python 풀이)

1. 문제 

이진 트리를 입력받아 전위 순회(preorder traversal), 중위 순회(inorder traversal), 후위 순회(postorder traversal)한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오.

예를 들어 위와 같은 이진 트리가 입력되면,

• 전위 순회한 결과 : ABDCEFG // (루트) (왼쪽 자식) (오른쪽 자식)
• 중위 순회한 결과 : DBAECFG // (왼쪽 자식) (루트) (오른쪽 자식)
• 후위 순회한 결과 : DBEGFCA // (왼쪽 자식) (오른쪽 자식) (루트)

가 된다.

2. 입력

첫째 줄에는 이진 트리의 노드의 개수 N(1 ≤ N ≤ 26)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에 걸쳐 각 노드와 그의 왼쪽 자식 노드, 오른쪽 자식 노드가 주어진다. 노드의 이름은 A부터 차례대로 알파벳 대문자로 매겨지며, 항상 A가 루트 노드가 된다. 자식 노드가 없는 경우에는 .으로 표현한다.

3. 출력

첫째 줄에 전위 순회, 둘째 줄에 중위 순회, 셋째 줄에 후위 순회한 결과를 출력한다. 각 줄에 N개의 알파벳을 공백 없이 출력하면 된다.

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4. 포인트

1. 트리에서는 재귀적인 풀이가 많이 사용됨
2. 트리 풀이시 node 클래스를 통해 풀 수 있음
3. 중위 순회의 경우 왼쪽부터 순서대로 출력됨
4. 순회 개념숙지
   • 전위 순회 : 루트 / 왼쪽 자식 / 오른쪽 자식
   • 중위 순회 : 왼쪽 자식 / 루트 / 오른쪽 자식
   • 후위 순회 : 왼쪽 자식 / 오른쪽 자식 / 루트
5. 재귀적 풀이에 약하므로 재귀 관련 문제에 대해서 좀 더 복습하기

4. 문제 풀이

 트리 탐색문제로서 단순한 BFS 나 DFS 가 아니라면 재귀로 푸는 것을 고려해보아야한다.  재귀 알고리즘을 통해 코드를 매우 단순화 할 수 있고 재귀에 대해서 순서대로 천천히 생각해보면 쉽게 풀 수 있는 문제이다. 

#트리 순회

size = int(input())
tree = dict()

class Node:
    def __init__(self , data , left_node , right_node) -> None:
        self.data = data
        self.left_node  = left_node
        self.right_node = right_node

def pre_order(node:Node):
    print(node.data , end="")
    if node.left_node != ".":
        pre_order(tree[node.left_node])
    if node.right_node != "." :
        pre_order(tree[node.right_node])
    

def mid_order(node:Node):
    if node.left_node != ".":
        mid_order(tree[node.left_node])
    print(node.data , end="")
    if node.right_node != "." :
        mid_order(tree[node.right_node])
    
def post_order(node:Node):
    if node.left_node != ".":
        post_order(tree[node.left_node])
    if node.right_node != "." :
        post_order(tree[node.right_node])
    print(node.data , end="")


for i in range(size):
    data , left , right = input().split()
    tree[data] = Node(data , left , right)
start_node = tree["A"]

pre_order(start_node)
print()
mid_order(start_node)
print()
post_order(start_node)