[백준 1920] 수찾기(python 풀이)
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1920번: 수 찾기
첫째 줄에 자연수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 N개의 정수 A[1], A[2], …, A[N]이 주어진다. 다음 줄에는 M(1 ≤ M ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 M개의 수들이 주어지는데, 이 수들
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1. 문제
N개의 정수 A[1], A[2], …, A[N]이 주어져 있을 때, 이 안에 X라는 정수가 존재하는지 알아내는 프로그램을 작성하시오.
2. 입력
첫째 줄에 자연수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 N개의 정수 A[1], A[2], …, A[N]이 주어진다. 다음 줄에는 M(1 ≤ M ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 M개의 수들이 주어지는데, 이 수들이 A안에 존재하는지 알아내면 된다. 모든 정수의 범위는 -231 보다 크거나 같고 231보다 작다.
3. 출력
M개의 줄에 답을 출력한다. 존재하면 1을, 존재하지 않으면 0을 출력한다.
4. 포인트
- 시간 초과가 발생했을때 시간복잡도를 계산해보고 좀더 빠른 알고리즘을 적용해보자
- 딕셔너리는 hash 자료구조를 통해 저장됨
- 단순히 존재의 여부를 확인하는 방법으로는 set 자료형이 유용하다 (set 또한 내부적으로 hash로 저장됨)
4. 문제 풀이
: 처음 시도에는 list 에서 in 연산자를 통해 시도했지만 역시나 시간 초과 되었다. list의 in은 시간 복잡도 O(n)을 가지므로 그보다 시간복잡도가 낮은 dictionary search를 사용해서 풀었다.( 정확히는 hash로 만들어진 dicionary)
시도 중 딕셔너리에 대한 잘못된 이해로 직접 hsah_function을 만들어 (key = value %8) 저장했지만 이 또한 시간 초과가 나서 서칭을 통해 dictionary 는 자체적으로 hash 형식으로 저장됨을 알게되어 다음과 같은 코드로 통과했다.
서칭 도중 해당 문제는 set을 통해서도 많이 풀이됨을 알 수 있었다. set 또한 내부적으로 hash를 통해 저장되면 값에 대한 유무를 확인할때 매우 유용하게 쓰일 수 있다.
# 수찾기
# dictionay 를 통한 풀이
from typing import DefaultDict
M = int(input())
dic = DefaultDict(list)
lst1 = list(map(int , input().split()))
for i in lst1:
dic[i].append(1)
N = int(input())
lst2 = list(map(int , input().split()))
for i in lst2:
if i in dic[i] :
print("1")
else:
print("0")
# set을 통한 풀이
n = int(input())
array = set(map(int, input().split()))
m = int(input())
x = list(map(int , input().split()))
for i in x:
if i not in array:
print("0")
else:
print("1")